什么是 Agent？—— AI 从「对话」走向「行动」的桥梁 引言：大模型时代的范式转移2023 年，ChatGPT 让人们看到了大语言模型（LLM）的惊人能力——它能写代码、写文章、做分析，仿佛无所不能。但它也暴露出一个核心局限：它只能「说」，不能「做」。 你让 ChatGPT 帮你查航班、订酒店、操作数据库，它会给你一个漂亮的回答，但无法真正执行这些动作。这就是 Agent（智能体）要解决的根

1. net/http 包相关方法1.1 http.NewRequestWithContextreq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) 这个方法用于创建一个新的 HTTP 请求。 它接受一个 context.Context 对象，可以用来设置请求的超时、取消等操作。 第一个参数是 HTTP 方法，这里是

Colly 是 Go 语言中一个功能强大的爬虫库，它被设计用于简化 Web 页面的抓取和数据提取过程。下面是关于 Colly 的一些主要特点和用法： 简单易用：Colly 提供了一个简洁的 API，使得编写爬虫变得非常容易。你可以很容易地定义需要爬取的网站的规则，并提取感兴趣的数据。 灵活的规则定义：你可以定义多个规则来匹配不同类型的网页，并在每个规则中指定需要采取的操作，例如提取数据或者跟踪链

1. 并发1.1 并发和并行的区别并发和并行是两个不同的概念： 并行意味着程序在任意时刻都是同时运行的； 并发意味着程序在单位时间内是同时运行的 1.1.1 并行并行就是在任一粒度时间内都具备同时执行的能力：简单来说并行就是多机或多台机器并行处理； SMP（SMP 是对称多处理器（Symmetric MultiProcessing）的简称。在这样的系统中包含多个处理器，同时，处理器间共享

21.regexp201.regexp2 Regexp2：https://blog.csdn.net/dianxin113/article/details/118769094 GitHub：https://github.com/dlclark/regexp2 package main import ( "fmt" "github.com/dlclark/regexp2" ) func R

20.machinery01.异步框架machinery github地址(opens new window) 1.1 machinery介绍 go machinery框架类似python中常用celery框架，主要用于 异步任务和定时任务，有一下特性 任务重试机制 延迟任务支持 任务回调机制 任务结果记录 支持Workflow模式：Chain，Group，Chord 多Brokers支持：Re

19.cron定时01.cron基本使用1.1 使用举例package main import ( "fmt" "github.com/robfig/cron" ) //主函数 func main() { cron2 := cron.New() //创建一个cron实例 //执行定时任务（每5秒执行一次） err:= cron2.AddFunc("*/5 * * * *

18.logrus01.logrus基础 参考GitHub(opens new window) 参考博客1(opens new window) 参考博客2(opens new window) 安装 go get github.com/sirupsen/logrus 1.1 简介 Logrus是Go（golang）的结构化logger，与标准库logger完全API兼容，它有以下特点 完全兼